Ce que nous avons fait, étape par étape
Du fichier dvw au matchreport
Qui scoute le volley travaille avec DataVolley ou VolleyMetrics. Chaque match est scouté dans un fichier dvw : chaque service, réception, attaque et défense, avec le joueur, la zone et le résultat. Autrefois, DataVolley en sortait un matchreport lisible. Beaucoup de clubs en Belgique et en Europe travaillent désormais avec VolleyMetrics, qui utilise surtout une terminologie américaine et n'affiche pas toujours les chiffres de façon conviviale.
C'est là qu'est né Volley Analytics, un produit d'Ace même : un outil qui convertit un fichier dvw en matchreport et en setreport, pour que nous puissions voir après le match nos chiffres par joueur et en équipe, visuellement, comme DataVolley le faisait. Cette première étape est toujours en ligne, publiquement, sur dvwtomatchreport.com : toute équipe de volley qui travaille avec VolleyMetrics y génère en quelques clics un match- ou setreport à partir de son fichier dvw.
Visual analytics : voir ce que disent les chiffres
Un tableau plein de pourcentages dit peu à un coach. Volley Analytics en fait de la visual analytics. Le setreport montre l'évolution du score par set : où l'équipe a creusé l'écart et où elle a laissé filer le set. La distribution du passeur par rotation s'affiche sur six terrains côte à côte. Et pour le service, la réception, l'attaque et la défense, l'outil dessine les directions de frappe sur le terrain, par joueur ou pour toute l'équipe, pourcentages compris.
Un coach lit ainsi d'un coup d'œil ce qu'une analyse VolleyMetrics cache dans des chiffres : quelle rotation souffre, où va toujours l'attaque, qui porte la réception sous pression.
Scouting volley : les schémas et les faiblesses de l'adversaire
Cela ne s'est pas arrêté là. Volley Analytics traite désormais aussi les données des fichiers dvw pour reconnaître les schémas et les faiblesses des adversaires. Le coach charge les matchs scoutés du prochain adversaire et filtre : par joueur, par rotation, par set, sur le service ou sur l'attaque. Où frappe leur opposite en rotation quatre ? Qui reçoit le ballon en réception quand ça se tend ?
Le scouting en volley reste un travail humain, regarder les vidéos en fait partie. Mais poser les chiffres à côté, avec tous les filtres, rend la préparation du match bien plus courte et plus précise.
Un produit à nous, construit en Django
Volley Analytics est une application web de notre main : Django avec PostgreSQL et htmx, hébergée sur Railway, avec un parseur à nous qui lit les fichiers dvw de DataVolley et de VolleyMetrics. Chaque équipe ne voit que ses propres matchs, avec des rôles distincts pour le coach et les joueurs, et tout fonctionne aussi sur le téléphone, dans le bus vers le match.
Parce que c'est notre produit, il grandit avec ce que demandent les coachs : chaque tour de feedback apporte de nouveaux filtres et de nouveaux rapports.
Utilisé par Darta Bevo Roeselare et Rembert Torhout Heren
Volley Analytics est aujourd'hui utilisé en interne par Darta Bevo Roeselare et Rembert Torhout Heren, pour leurs propres matchs et pour le scouting des adversaires. Wouter Verhelst, de Rembert Torhout Heren, a contribué à plusieurs tours de feedback ; quelques-unes des fonctionnalités les plus intéressantes y sont grâce à lui.
Votre club cherche un chemin plus rapide du fichier dvw à la préparation du match, du matchreport au scouting ? Parlons-en.
