Wat wij deden, stap voor stap
Van dvw-bestand naar matchreport
Wie volleybal scout, werkt met DataVolley of VolleyMetrics. Elke wedstrijd wordt gescout in een dvw-bestand: elke opslag, receptie, aanval en verdediging, met speler, zone en resultaat. Vroeger kwam daar vanuit DataVolley een leesbaar matchreport uit. Heel veel clubs in België en Europa werken intussen met VolleyMetrics, dat vooral Amerikaanse terminologie gebruikt en de cijfers niet altijd even gebruiksvriendelijk toont.
Daar begon Volley Analytics, een product van Ace zelf: een tool die een dvw-bestand omzet naar een matchreport en een setreport, zodat we na de wedstrijd onze cijfers per speler en als team visueel kunnen bekijken, zoals dat vroeger uit DataVolley kwam. Die eerste stap staat nog altijd publiek online op dvwtomatchreport.com: elk volleybalteam dat met VolleyMetrics werkt, genereert er in een paar klikken een match- of setreport uit zijn dvw-bestand.
Visual analytics: zien wat de cijfers zeggen
Een tabel vol percentages zegt een coach weinig. Volley Analytics maakt er visual analytics van. Het setreport toont het scoreverloop per set: waar de ploeg wegliep en waar ze de set uit handen gaf. De verdeling van de spelverdeler per rotatie staat op zes veldjes naast elkaar. En voor opslag, receptie, aanval en verdediging tekent de tool de slagrichtingen op het veld, per speler of voor het hele team, met de percentages erbij.
Zo leest een coach in één oogopslag wat een VolleyMetrics-analyse in cijfers verstopt: welke rotatie het moeilijk heeft, waar de aanval altijd naartoe gaat, wie onder druk de receptie draagt.
Scouting volleybal: patronen en zwaktes van de tegenstander
Daar bleef het niet bij. Volley Analytics verwerkt de data uit de dvw-bestanden nu ook om patronen en zwaktes bij tegenstanders te herkennen. De coach laadt de gescoute wedstrijden van de volgende tegenstander op en filtert: per speler, per rotatie, per set, op opslag of op aanval. Waar slaat hun opposite in rotatie vier? Wie krijgt de bal in de receptie als het spannend wordt?
Scouting volleybal blijft mensenwerk, de video's bekijken hoort erbij. Maar de cijfers ernaast leggen, met alle filters, maakt de wedstrijdvoorbereiding een stuk korter en scherper.
Een eigen product, gebouwd in Django
Volley Analytics is een webapplicatie van eigen hand: Django met PostgreSQL en htmx, gehost op Railway, met een eigen parser die dvw-bestanden van DataVolley en VolleyMetrics leest. Elke ploeg ziet alleen haar eigen wedstrijden, met aparte rollen voor coach en spelers, en alles werkt ook op de gsm, in de bus naar de wedstrijd.
Omdat het een product van onszelf is, groeit het mee met wat de coaches vragen: elke feedbackronde levert nieuwe filters en nieuwe rapporten op.
In gebruik bij Darta Bevo Roeselare en Rembert Torhout Heren
Volley Analytics wordt vandaag intern gebruikt door Darta Bevo Roeselare en Rembert Torhout Heren, voor de eigen wedstrijden en voor de scouting van de tegenstanders. Wouter Verhelst van Rembert Torhout Heren droeg bij aan verschillende feedbackrondes; een paar van de interessantste functionaliteiten zitten erin dankzij hem.
Zoekt uw club een snellere weg van het dvw-bestand naar de wedstrijdvoorbereiding, van matchreport tot scouting? Dan praten we graag.
